江泽飞教授专访：探索「人工智能+医疗大数据」在肿瘤治疗领域的应用-肿瘤瞭望

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江泽飞教授专访：探索「人工智能+医疗大数据」在肿瘤治疗领域的应用

作者:肿瘤瞭望日期:2017/8/21 10:26:39 浏览量:22333

肿瘤瞭望：“残云收夏暑，新雨带秋岚”。“2017乳腺癌夏季论坛·北方沙龙”于8月12在北京怀柔雁栖湖顺利召开。虽然会议期间北京大雨如注，但依然挡不住参会专家的热情，会场座无虚席，气氛热烈。

江泽飞教

本次北方沙龙的主席是军事医学科学院附属307医院江泽飞教授，会议内容围绕“临床研究结果解读和设计”，“真实世界数据分析到大数据应用”，以及“人工智能临床应用前景”三个方面，将专家报告、交流讨论、观点思辨融入其中。

在会期期间，《肿瘤瞭望》特别邀请到大会主席江泽飞教授接受采访，江教授对本次北方沙龙的重头戏——人工智能在肿瘤医学中的应用进行了分析。

如何看待人工智能

江泽飞教授：人工智能在医疗领域的应用是大家很感兴趣的，本次北方沙龙之所以有这样前沿的安排，一方面是不久前Alpha Go在围棋领域傲视群雄，引发人工智能热潮，这一概念在医学领域也持续升温，尤其是在肿瘤领域。另一方面，随着认知计算、机器学习等技术的飞速发展，新一代计算平台拥有了海量存储和自主学习等能力。

这样的背景下，作为临床医生，我们需要思考人工智能在什么领域，什么阶段帮助诊疗工作。本次北方沙龙请到病理科、影像科等不同领域专家，共同讨论在未来智能医疗体系下，智能影像和智能病理都能做什么。

IBM的Watson肿瘤解决方案（下简称“Watson肿瘤”）是目前为数不多的人工智能医疗级应用。在诊疗决策方面，大家可能对Watson肿瘤还不太了解，不过可以抱着怀疑的态度去学习，抱着批评的态度去探讨，验证这个辅助决策系统更适合什么患者，这应该是肿瘤医生看待新事物的角度。

Watson对临床医生的影响

江泽飞教授：人工智能将对传统医疗行业和医疗行为产生多方面的影响。以Watson肿瘤为例，就目前所了解的情况，它对年轻医生的快速成长可能有所帮助。在Watson肿瘤的成型过程中，吸收了海量的非结构化医疗信息，经过纪念斯隆-凯特琳癌症中心肿瘤专家的数据训练，因此掌握了非常多的知识，并且不断更新。

正如开车出远门，如果有电子地图和导航辅助，可能不需要积累很多年的经验才敢上路。以往，前路崎岖要靠所谓的“老司机”，而现在，年轻人打开地图导航就知道怎么走是最佳路线。所以，Watson肿瘤能为年轻医生建立一个比较好的学习路径。

对于年资比较高的临床医生，Watson肿瘤也能部分解决工作精力不够的问题，帮助医生快速地梳理出最佳的医疗路线和治疗策略。更为重要的是，人工智能处理信息的效率远远超过人类医生，比如遇到门诊大量病人排队，不管年纪如何，临床医生的精力都是有限的。然而，不知疲劳的Watson肿瘤决策耗时非常短，提供的意见严格基于证据，结论相对比较稳定。

当然，话说回来，面对于这样一种人工智能辅助系统，我们需要去验证其可靠性，要解决水土不服的问题，让它学习更多基于中国患者的临床数据，才能做出真正符合中国国情的医疗决策，这也是我们与Watson肿瘤及百洋集团合作的主要目的。

Watson肿瘤临床决策研究启动

江泽飞教授：由中国临床肿瘤学会（CSCO）乳腺癌专家委员会携手百洋智能科技联合发起的“Watson肿瘤方案用于中国乳腺癌患者治疗决策研究”在本次北方沙龙正式启动。如前面所言，我们开展这项人工智能治疗决策研究是抱着“将信将疑”的态度，建立一个基于盲法的对照研究，针对不同阶段和难度的乳腺癌病例，比较人工智能系统推荐治疗方案和医生团队的决策方案，再由专家组根据国内外指南来判定两者的符合程度。这项验证性研究将入组2000例乳腺癌患者，是全球范围内首个大规模多中心临床决策研究项目。

除此之外，CSCO乳腺癌专业委员会拥有近2万例乳腺癌患者的临床数据库，正好利用这个机会，借助学会和基金会的平台推动精准诊疗示范中心的建设。在此过程中，我们可以探索机器能够识别何种病例记录和医疗行为，进一步促进规范化诊疗。另外，不同区域医疗中心的示范作用也可以得到延伸，实现合作共赢。

专家简介

江泽飞教授

军事医学科学院附属医院乳腺肿瘤科主任

CSCO 乳腺癌专家委员会主任委员

北京医学会乳腺疾病分会主任委员

北京医学奖励基金会精准医学专家委员会主委

中国临床肿瘤学会（CSCO）理事会副秘书长

中国抗癌协会乳腺癌专业委员会副主任委员

St.Gallen国际乳腺癌治疗专家共识专家团成员

版面编辑：洪山责任编辑:马翔

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